Comment les A/B testing peuvent-ils tester efficacement vos échantillons ?

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Savez-vous comment effectuer A/B testing sur la base d’un exemple spécifique d’entreprise de commerce électronique ? Cet article explique brièvement le principe de cette méthode avec un exemple concret.

Comment les exemples de test a/b sont-ils formés ?

L’A/B testing devient de plus en plus populaire auprès des entreprises de e-commerce pour créer les sites web les plus performant en termes de trafic, grâce à la méthode de testing de plusieurs pages différentes aux caractéristiques similaires.

Qu’est-ce que c’est le a/b testing ? 

L’A/B testing est une méthode de comparaison statistique qui permet de comparer différentes variantes de votre site web avec la version originale qui sert de modèle de référence. L’objectif est d’identifier le plus efficace et le plus optimal parmi tous les tests testés selon des objectifs précisément définis. Les tests A/B peuvent également évaluer les performances d’applications mobiles spécifiques, de tunnels de conversion avec des e-mails marketing ou de pages de destination.

 La méthode de test a/b vise à comparer les performances de deux versions d’une page Web. L’utilisation de l’analyse statistique offre donc la possibilité de tester l’efficacité de la variante A et de la variante B à l’aide de divers chiffres importants tels que les taux de conversion. En termes simples, vous pouvez voir exactement quelle version déclenche le plus d’achats ou d’abonnements, par exemple. Une fois ces résultats analysés, il est possible de déterminer la stratégie marketing optimale.

Quelques exemples du a/b testing 

Pour prendre un exemple assez classique, si vous souhaitez améliorer le taux de conversion d’une fiche produit de votre produit, vous pouvez tester la nouvelle version par rapport à la version originale actuellement disponible en ligne. De cette façon, vous dirigerez une partie de votre trafic vers votre nouvelle page de produit et concentrerez le reste sur la page d’origine de votre produit. Grâce à cette méthode, vous pouvez facilement déterminer quelle version donne les meilleurs résultats sur une période donnée. C’est un moyen efficace d’optimiser la navigation de votre site e-commerce.

Voici une liste d’autres exemples de test a/b :

  • Les titres d’articles qui génèrent le plus de partages et de circulation
  • Nombre optimal de rubriques pour remplir le formulaire
  • Parties sous-performantes de l’entonnoir de conversion
  • Comportement des visiteurs en fonction des éléments de page et des ventes

Pour effectuer un test a/b selon les règles de la technologie, vous devez rassembler le plus d’informations possible, identifier les problèmes de manière objective et interpréter le comportement des visiteurs. L’objectif est de faire des hypothèses sur les stratégies de test A/B qui suivent un certain ensemble de règles. Une solution possible doit exister pour le problème identifié. Les résultats attendus doivent être liés aux KPI. Pour vous donner un exemple concret, si vous pensez que votre problème est lié à un taux d’abandon trop élevé dans votre panier, vos hypothèses pour votre stratégie d’A/B testing pourraient être : Directement au panier pour améliorer le choix du client, avec des paniers vérifiés.

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