Définition Business Intelligence et exemple d’informatique décisionnelle en entreprise

Afin de permettre à une entreprise de croître, il est essentiel de diriger ses activités dans la bonne direction. Pour atteindre leurs objectifs, les dirigeants et les employés doivent prendre les bonnes décisions. La Business Intelligence, également appelée informatique décisionnelle en français, vise à structurer les données de l’entreprise et à les analyser afin de fournir des résultats qui aideront les utilisateurs à prendre des décisions de manière optimale.

Qu’est-ce que la Business Intelligence (BI) ?

La BI ou informatique décisionnelle utilise des outils informatiques pour exploiter les données de l’entreprise et aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées. Elle est liée à l’approche marketing data driven et permet d’agir rapidement. Les outils regroupent des logiciels, applications et plateformes pour optimiser les revenus de l’entreprise. Les données sont présentées sous forme de tableaux, graphiques ou diagrammes, et le tableau de bord est indispensable. La BI est aussi appelée Business analytics et a été définie par Howar Dresner en 1989.

Les outils de BI

La Business Intelligence (BI) regroupe une variété d’outils technologiques qui aident les entreprises à exploiter leurs données et à prendre des décisions éclairées. Ces outils incluent les applications OLAP, les logiciels de datavisualisation, les outils de reporting, la BI mobile, la BI d’exploitation et les outils pour les formes d’analyses avancées. Les logiciels d’extraction de données permettent de synthétiser les informations et de les visualiser de manière plus attractive et interactive, notamment avec des tableaux de bord et du data storytelling. Les formes d’analyses avancées telles que l’analyse Big Data et la data mining, qui étaient auparavant réservées aux analystes, sont désormais accessibles aux entreprises grâce aux outils de données disponibles.

Les étapes de la mise en place d’une stratégie de Business Intelligence

La mise en place d’un système de BI implique quatre étapes importantes. Tout d’abord, la collecte des données qui peuvent être anciennes, récentes ou en cours de traitement pour permettre à la BI d’avoir une vue d’ensemble des informations disponibles. Ensuite, le stockage des données dans des bases de données spécifiques pour les rendre accessibles aux prochaines étapes. La troisième étape consiste à distribuer les données aux utilisateurs à l’aide d’outils tels que les applications de reporting, les outils statistiques et les applications de modélisation de tableaux de bord. Enfin, la dernière étape est l’exploitation des données pour influencer les prises de décisions.

La mise en place d’un système de BI peut générer de nombreuses professions, notamment celles de data miner, data scientist et consultant en BI.

Les problèmes rencontrés au cours d’un projet de BI

Comme expliqué précédemment, la BI nécessite des données bien structurées pour fonctionner correctement. Les données doivent être organisées pour éviter que les résultats obtenus soient altérés par des données de mauvaise qualité, inutiles ou imprécises. Malgré les améliorations continues apportées à la BI et ses capacités accrues, certaines structures, telles que les petites et moyennes entreprises (TPE/PME) ou les entreprises établies depuis longtemps, peuvent encore rencontrer des difficultés à fournir des données propres et bien classées.

Connaitre ses besoins en matière de Business Intelligence

Pour identifier les besoins de votre entreprise en BI, analysez ses difficultés passées et ses besoins actuels et futurs. Un logiciel de reporting et BI peut vous aider dans cette démarche. Si vous avez besoin d’aide, des experts peuvent adapter l’outil à vos besoins et assurer un suivi en cas de difficultés ou d’évolution de vos besoins.

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About the Author: Alex Bruno

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