Mistral AI : la french touch s’attaque aux modèles ChatGPT et Bard

Mistral AI a une vision ambitieuse. La start-up a été créée par le trio français composé d’Arthur Mensch, Timothée Lacroix, et Guillaume Lample, et elle a réussi à lever 105 millions d’euros en juin dernier, ce qui constitue un record pour une entreprise française spécialisée dans l’intelligence artificielle. Les fondateurs de Mistral AI ont rassuré les investisseurs, parmi lesquels on compte principalement Xavier Niel et Rodophe Saadé, ainsi que les fonds JCDecaux Holding et Motier Ventures. Le PDG, Arthur Mensch, est un expert en modèles de langage, ayant travaillé pendant près de trois ans chez DeepMind, le laboratoire d’IA de Google. Guillaume Lample, quant à lui, est l’un des créateurs du modèle de langage LLaMA, révélé par Meta en février dernier, et Timothée Lacroix était également chercheur chez Meta. De plus, la start-up a annoncé en avance le lancement de son intelligence artificielle générative, Mistral 7B.

Orientation vers les développeurs

Cependant, l’objectif de Mistral AI n’est pas de s’adresser au grand public avec cette intelligence artificielle. Elle vise les développeurs qui auront la possibilité de la personnaliser et de la commercialiser. Ainsi, le 27 septembre, Mistral AI a mis en open source son modèle de langage, Mistral 7B. Dans un communiqué, Mistral AI explique que, tout comme pour le web, les navigateurs web (Webkit), les systèmes d’exploitation (Linux), et l’orchestration en nuage (Kubernetes), les solutions ouvertes deviendront rapidement plus performantes que les solutions propriétaires dans la plupart des cas d’utilisation. Ces solutions ouvertes seront soutenues par la communauté et par l’exigence d’excellence technique, des éléments qui ont toujours été au cœur du succès des projets open-source.

Avantage des modèles open source

Les fondateurs de Mistral AI sont déterminés. Ils affirment : « Nous sommes convaincus qu’en développant nos propres modèles, en les publiant en open source, et en encourageant les contributions de la communauté, nous pouvons créer une alternative crédible à l’oligopole émergent de l’IA. Les modèles génératifs ouverts joueront un rôle central dans la prochaine révolution de l’IA ». Ils ajoutent fièrement que leur mission est d’être « le fer de lance de la révolution des modèles ouverts ».

Convergence avec Meta

Meta a également adopté une approche similaire. Le géant des réseaux sociaux, comprenant Facebook et Instagram, a récemment annoncé en juillet dernier la mise en open source de son intelligence artificielle générative, Llama 2, tout en la rendant accessible gratuitement pour la recherche et l’utilisation commerciale. Meta partage la même perspective que Mistral AI, affirmant que le partage ouvert des grands modèles de langage d’aujourd’hui favorisera le développement d’une IA générative utile et sécurisée.

Performance de Mistral 7B

Mistral 7B est le premier modèle lancé par Mistral AI, avec 7 milliards de paramètres, ce qui peut sembler faible en comparaison des centaines de milliards de paramètres d’un ChatGPT. Cependant, Mistral AI est convaincue que son modèle surpasse actuellement tous les modèles ouverts, atteignant jusqu’à 13 milliards de paramètres sur tous les benchmarks standards en anglais et en code, tout en étant deux fois moins coûteux. Mistral 7B représente la première étape et permet d’accomplir diverses tâches, notamment la rédaction de résumés, la structuration et la réponse à des questions. Arthur Mensch, PDG de Mistral AI, souligne l’objectif pour les clients de choisir le modèle le moins coûteux qui répond à leurs besoins, comme il l’a expliqué au journal Le Figaro.

Vers des solutions d’hébergement et de spécialisation

Mistral AI travaille sur des modèles encore plus performants, bien que plus coûteux. En parallèle, l’entreprise envisage de s’engager dans des solutions d’hébergement et de spécialisation de modèles à destination des entreprises, un pas vers la génération de revenus.

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About the Author: Alex Bruno

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