Un projet pharaonique qui patine
En janvier dernier, les projecteurs étaient braqués sur un nom : Stargate. Ce méga-projet était censé placer les États-Unis à la tête de la course mondiale à l’intelligence artificielle. Avec un budget annoncé de 500 milliards de dollars, une ambition planétaire et des figures emblématiques comme Donald Trump et Sam Altman en porte-étendards, tout semblait en place pour révolutionner l’avenir technologique du pays.
Mais quelques mois plus tard, les signaux sont beaucoup moins encourageants. Selon des révélations du Wall Street Journal, la réalité sur le terrain est bien éloignée des grandes annonces. Aucun chantier significatif n’a vu le jour sous l’étiquette Stargate, et les 100 milliards censés être injectés dès cette année ont fondu comme neige au soleil.
Le plan initial, aussi ambitieux qu’abstrait, s’est replié sur un objectif bien plus modeste : construire un simple centre de données avant la fin de l’année. Ce virage soudain soulève des interrogations sur la faisabilité réelle d’un tel projet, et sur les obstacles structurels qui freinent son lancement.
L’obstacle des infrastructures
Le rêve Stargate ne se résume pas à une simple ligne budgétaire : il repose sur des défis logistiques colossaux. Il s’agit de créer une infrastructure de type hyperscale, nécessitant des milliers de serveurs et une capacité électrique équivalente à 10 réacteurs nucléaires. Trouver un terrain capable d’accueillir une telle puissance de calcul et de l’alimenter durablement est devenu l’un des points les plus épineux du projet.
Cette quête de lieux adaptés freine considérablement les ambitions initiales. Loin d’être lancée à pleine vitesse, l’initiative semble chercher désespérément un point de départ stable. La logistique, souvent négligée dans les discours politiques ou médiatiques, apparaît ici comme un frein décisif à l’exécution du plan.
OpenAI avance seule
Pendant que Stargate piétine, OpenAI, moteur opérationnel du projet et créateur de ChatGPT, continue à faire route en solo. L’entreprise multiplie les partenariats avec des acteurs comme Oracle ou CoreWeave pour construire ses propres centres de données à travers le pays.
Mais un élément majeur fait défaut : SoftBank, le conglomérat japonais censé fournir une large part du financement, brille par son absence. Aucune annonce commune, aucun investissement concret, aucun signe visible d’un engagement aussi massif que celui promis au départ. Ce désengagement, silencieux mais significatif, fragilise tout l’équilibre économique du projet.
En attendant, c’est OpenAI qui assume seule les premières dépenses. Une prise de risque considérable, d’autant plus que le modèle économique de l’entreprise reste encore flou, et sa rentabilité loin d’être acquise.
Des investissements colossaux aux retours incertains
Le partenariat signé entre OpenAI et Oracle, évalué à 30 milliards de dollars, représente à lui seul trois fois les revenus annuels espérés d’OpenAI. Un chiffre vertigineux, révélateur de la disproportion entre les ambitions financières et la réalité économique de l’entreprise.
À cela s’ajoutent les 28 milliards de dollars destinés à Microsoft pour la location de serveurs jusqu’en 2028. Le total s’approche des 60 milliards, uniquement pour garantir la capacité de calcul. Ces dépenses soulignent un paradoxe : jamais l’IA n’a coûté aussi cher, alors que son modèle de rentabilité reste en construction.
OpenAI, qui continue à perdre des milliards chaque année avec ChatGPT, semble engagée dans une course contre la montre. L’entreprise doit impérativement trouver un modèle de revenus stable et pérenne. Sinon, même les technologies les plus avancées pourraient se heurter à la réalité des bilans comptables.
Le doute s’installe
Stargate devait être une démonstration de puissance, une réponse américaine à l’avancée fulgurante de la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il devait aussi marquer l’union du politique, de l’industrie et de la finance autour d’un objectif commun.
Mais à ce stade, l’image renvoyée est celle d’un projet désarticulé, mal préparé, et potentiellement condamné à n’être qu’un mirage. L’absence d’engagement formel des partenaires clés, les retards logistiques et les surcoûts imprévus jettent un froid sur une aventure qui se voulait flamboyante.
Certes, les grands projets prennent du temps. Et il est encore possible qu’un regain de coordination vienne relancer la dynamique dans les mois à venir. Mais les signaux actuels sont plutôt ceux d’un ralentissement, voire d’une fragmentation des efforts.
Une course technologique sous pression
Le contexte international rend cette lenteur encore plus problématique. La Chine avance rapidement, avec des investissements massifs dans ses propres modèles d’IA et une stratégie nationale clairement définie. L’Europe, de son côté, tente d’imposer un cadre de régulation tout en stimulant l’innovation locale.
Dans ce paysage, les États-Unis risquent de perdre l’avantage s’ils n’arrivent pas à structurer leurs efforts. Stargate, qui devait symboliser cette organisation, donne aujourd’hui l’image inverse : celle d’une promesse en suspension.
L’IA est un enjeu stratégique, mais elle est aussi une course à la rentabilité. Et à ce jeu-là, l’avance technologique ne suffit pas. Il faut aussi convaincre les partenaires, maîtriser les coûts et proposer une vision réaliste. Sinon, même les projets les plus grandioses peuvent se heurter au mur du réel.
